原问题:自动驾驶半年考: 疫情下国界清静扩张?

  自动驾驶规模不乏好消息。克日,无人驾驶卡车技术研发公司图森未来宣布,获得Navistar的投资并与对方告竣战略相助,双方将配合研发L4级此外无人驾驶卡车,争取在2024年量产。

  这是图森未来首次与卡车制造商告竣量产层面的相助。此前公司的营业机关主要在无人驾驶货运处事层面,现在,量产设计若能实现,客户将可以直接从Navistar在美国、加拿大等地的经销处购置无人驾驶卡车。

  现实上,早在2018年,图森未来就已经与Navistar最先了技术相助,经过两年多的试探与磨合,无人驾驶卡车的量产设计周全最先,这在一定水平上显示了自动驾驶技术在贸易化应用方面的价值获得了业内认可。

  这是自动驾驶技术在商用车规模逐步落地的切面。而在乘用车规模,相同的趋势也在泛起。今年,越来越多的传统车企宣布与自动驾驶科技公司相助,除了特斯拉之外,大型车企在自动驾驶研发方面逐渐摒弃了单打独斗的方式:6月,戴姆勒与宝马宣布暂停自动驾驶规模的相助,而不久之后,沃尔沃则牵起了谷歌系大拿Waymo的手。

  只管由于研发成本高、试验周期长等因素,自动驾驶科技公司的发展并非一帆风顺,有外洋的头部玩家如Nuro、Zoox等正在追求卖身,但与此同时,一些已有足够资源蕴蓄的公司也正迎来更多可喜希望。

  一方面是资金的支持,另一方面则是相关营业的试运营落地。今年,海内自动驾驶科技公司纷纷加速了测试与研发历程,前段时刻,滴滴出行高调举行Robotaxi(无人驾驶出租车)试乘直播,AutoX、文远知行等企业则也在高德舆图向公众开放了无人驾驶车辆。

  值得一提的是,只管汽车行业蒙受了新冠肺炎疫情的显著攻击,直到现在仍在全力从低迷中恢复,但与之相关的自动驾驶产业却在疫情时代意外受到了一定催化。有在美国做相关营业的人士对21世纪经济报道记者表示,疫情并未对他们造成很大的负面影响,虽然初期稍微延缓了一些谈判与相助,但营业量反而是有提升的。

  抢抓运营落地

  从普通消费者的角度看,今年自动驾驶的存在感在增强。

  6月下旬,滴滴出行宣布在上海面向公众开放自动驾驶处事,用户可通过滴滴APP举行线上报名,审核通事后,将可以在上海自动驾驶测试路段,免费呼叫自动驾驶车辆举行试乘体验

  为了让更多的人相识这项处事,滴滴还连系央视举行了一段试乘直播。只管由于天气不佳等因素,这次活动所泛起的效果并不完善,譬喻在启动时出现延迟、中途需要人工经受等,但技术迭代历程中,这些实属正常。

  除滴滴之外,其他自动驾驶科技公司也加速了无人驾驶出租车的落地。同样在6月下旬,L4级自动驾驶科技公司文远知行宣布与高德舆图告竣相助,在广州黄埔区、开拓区上线了20辆Robotaxi举行无人驾驶试运营。

  着实,文远知行早在2019年就最先运营无人驾驶出租车,但此前主要依托于自身平台WeRide Go,此次接入高德舆图,相即是向更广范围的用户开放了无人驾驶出租车处事。

  开放性的提升,正是此轮无人驾驶出租车落地的特征。除了文远知行之外,另一家自动驾驶科技公司AutoX也接入了高德舆图,其处事落地在上海;而滴滴自己即是开放性的出行处事商,其已经蕴蓄了大量的隐藏体验用户。

  对于自动驾驶科技公司而言,加速相关营业的落地,最重要的缘故原由是促进技术迭代。自动驾驶的焦点算法,需要海量的用户数据支持,如果行车蹊径仅仅逗留在试验场中,数据远远不能到达要求,这也是作为车企的特斯拉优势地址。

  另一方面,自动驾驶规模也正在进入洗牌期。行业内数十上百家企业,巨量成本涌入,被称为“最烧钱的赛道”,连年来也最先冷静,投资金额和数目均显著降低,逐渐齐集于技术蕴蓄更为扎实或变现渠道更为明显的企业。这无疑增进了所有加入者的压力——不进则退。

  与前两年的热钱涌入对比,今年自动驾驶规模已经没有以往那么热闹。只管几家头部公司都向外界释放了获得支持的好消息,包罗Waymo的30亿美元融资、滴滴的超5亿美元融资以及小马智行的新一轮4.6余亿美元融资,但纵观整个行业,再也没有了以往不差钱的潇洒。

  据前瞻产业研究院统计,在已往几年中,2018年是自动驾驶规模的融资岑岭,全球自动驾驶产业共发生107起融资,融资总额为101.7亿美元。而2019年,整个行业的融资总额便下降至66.4亿美元。

  今年延续了2019年的态势,资金愈发审慎。明星自动驾驶创业公司Starsky Robotics因资金断裂暂停运营,2014年建立的美国老牌自动驾驶公司Zoox试图卖身自救,就连背靠通用汽车的自动驾驶公司Cruise,也不得不以削减8%的员工的方式,节衣缩食,应对严冬。

  长尾问题待解

  加速试运营落地是一方面,真正实现无人驾驶量产及贸易化又是另一方面。

  在近期举行的2020年天下人工智能大会上,特斯拉CEO伊隆·马斯克称,有信念在今年完成L5级别自动驾驶基本功效。L5级别自动驾驶是目前业内研发的最高级此外自动驾驶,可以完全脱离人的经受、在任何前提下自动运行,只管马斯克有诸多科技光环加成,这一说法也被指过于乐观了。

  不外,细看马斯克所言的L5级别自动驾驶功效,他只是点到“基本功效”,换言之严酷意义上并不能算真正实现了L5级别自动驾驶。而且,马斯克本人也对这一说法举行了阐释,现实上他并不是要表达今年就可以实现L5级别自动驾驶功效。

  在他看来,实现L5级别自动驾驶目前不存在底层根天性挑战,可是有许多细节问题。“我们面临挑战是要解决所有这些小问题,然后整合系统一连解决长尾问题。当你解决大多数场景问题时,又会不时出现一些希罕的情形,以是必须有一个系统来解决实习,解决这些希罕的场景。”

  长尾问题是自动驾驶技术大局限落地的拦路虎。此前,与Lyft合推无人驾驶出租车的一级供应商安波福的一位内部人士曾汇报本报记者,在公司的无人驾驶出租车项目团队中,只有20%的时刻用于改善自动驾驶的基本行驶问题,而剩下80%的时刻则要用于解决那些长尾问题。

  长尾问题是指那些在基本行驶问题之外的,更多噜苏的、但必须攻陷的难题。“有些问题只有在现实运营中才会袒露,它们也是往后现实门路中也许碰着的问题,因此还要花费大量的时刻、精神去解决。”上述人士表示。

  这险些是业内共识。近期,小马智行连系首创人及首席技术官楼天城也在一次媒体分享中表示,自动驾驶尚未到达L4产物级应用,难点主要还在技术,包罗平安性、伟大场景、伟大天气车辆的深度集成和车辆民众平安之类对技术的要求。伟大性背后仍指向那些不能预测的场景。

  这些场景的发现及数据网络是所有自动驾驶科技公司的挑战。客观而言,这些有数场景拥有海量行驶数据的特斯拉尚难以发现,在树模运营区内定点接送搭客的无人驾驶出租车显然更难碰着。而这些场景不尽也许地笼罩,理论上自动驾驶永远存在平安隐患。

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